檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="羅士哲"
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摘要 本研究整合無線射頻識別(RFID)技術與影像辨識系統對表面黏著技術(SMT)電路板組裝生產線提出一套印刷電路板(PCB)生產系統的品質監測輔助系統。藉由這個方式，我們可以減少現行組裝生產線中…
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隨著時代的演變，科技的發展也越來越進步，進而使得數據的產生越來越大 量而快速，因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中，遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題，也就是我們必須在有某些資料集…
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隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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隨著現今科技的進步，數據產生的速度越來越快速，數據量也越來越龐大，大數據的概念也從3Vs進展到了5Vs。而人工智慧、機器學習與雲端計算在數據研究中扮演非常重要的角色。本研究主要焦點在以金融大數據在T…
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本研究主要探討深度增強式學習(Deep Reinforcement Learning, DRL)於半導體製造業中的順序相依零工式生產排程問題，採用 Deep Q Network (DQN)深度增強式…
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由於大數據分析的興起，越來越多學者提出使用大數據分析的工具來應用在工業上或是商業上的問題來增加利潤和降低成本。其中商業大數據的問題又包括了很多種的課題像是財務狀況審核、行銷策略、房地產價值預測和…
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在科技飛速創新的時代，大數據分析被廣泛應用於生活的各方面。工業 4.0 為世界帶來了大數據分析的進步。近年來，量子計算也受到更多關注。人們注意到量子計算的計算速度潛力。因此，人們希望未來能夠…
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工業4.0為世界帶來了大數據分析的興起，大數據分析應用領域廣泛，而在工業領域的案例更是不勝枚舉，智慧型裝置與網路的普及、更加靈敏且便宜的感測元件，這些都是造就智慧工廠的幕後功臣。從感測器獲得的資料種…
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隨著工業4.0的興起，智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展，從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化，對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求，此外，隨著數據的產生越…